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顶刊封面 | Cancer Discovery:癌症的特征!经典必读综述

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10657 0 小曲 发表于 2022-1-24 10:12:28 |

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3 W& x, a% c' _" y转载自:医药魔方Med
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2 c1 R& u2 i- z/ N' Z) ]2022年1月《Cancer Discovery》(IF:39.397)的封面是一个“指环”,对应的是肿瘤学界的经典综述“Hallmarks of Cancer”(癌症的特征),其用一套基础理论来解释恶性肿瘤发生、发展的机制,作者是来自瑞士Agora转化癌症研究中心的Douglas Hanahan教授。
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图片来自:Cancer Discovery官网
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其实,这已经是“Hallmarks of Cancer”的第三版。早在2000年,Hanahan教授和麻省理工学院的Robert A. Weinberg教授共同在著名的《Cell》杂志上发表了该综述的第一版。文章问世后,很快成为领域内的经典,是《Cell》历史上被引用次数最多的综述之一。2011年,还是在《Cell》杂志,两位教授对内容进行了更新。
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Douglas Hanahan教授. 图片来自网络
$ Q* l0 c2 D0 E! b/ h
又过了10多年,第三版正式发表,而作者只剩下一位,背后的原因我们无从得知。但是据资料显示,Weinberg教授(1942~)已八十高龄,Hanahan教授(1951~)也已过七十。祝愿两位教授健康长寿的同时,也要珍惜这一次又一次的“十年更新之约”。
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Robert A. Weinberg教授. 图片来自网络

1 R% ?# h$ }5 A. Y: U5 LTwitter也被这次更新刷屏!小编抛砖引玉,简单梳理一下这篇经典综述的核心内容,感兴趣的读者可以阅读完整版原文。
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Twitter截图. Johanna Joyce,瑞士洛桑大学教授,癌症研究领域的知名专家.
  x9 n5 W7 ~7 C# m! W/ B
第一版(2000):癌症的6个特征 [1]& ]. p( \2 M9 \7 ]! X& o& c+ B

4 q8 ~; C! i7 I8 ]. w0 `2 _* Z* x“癌症的6个特征”的提出,为理解癌症的多样化表现提供了一个逻辑框架。肿瘤的发病机制是多步骤的,正常细胞转变为肿瘤状态的过程中,它们会获得这些特征性功能,并最终发展成恶性病变。2 V8 A. L) p' v* Q* \
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; c& ^, Q4 P4 W' t
6个特征分别是:$ a* o4 z$ P: K6 Z! O
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  • 自给自足的生长信号(self-sufficiency in growth signals),例如H-RAS致癌基因的激活。
  • 对生长抑制信号不敏感(insensitivity to anti-growth signals),例如视网膜母细胞瘤(Rb)基因(肿瘤抑制基因)的缺失。
  • 逃避凋亡(evading apoptosis),例如生成IGF因子。
  • 无限复制的潜力(limitless replicative potential),例如激活端粒酶。
  • 持续的血管生成(sustained angiogenesis),例如生成VEGF诱导物。
  • 组织浸润和转移(tissue invasion & metastasis),例如E-钙黏蛋白的失活。1 R& Y3 i* `2 Y; s; p# S* v
! B5 y6 Q/ {) U* x
第二版(2011):增加了4个特征 [2]
9 I# ], F1 R2 T3 P- L
/ u% h2 W$ U: }5 j在原有6个特征的基础上增加了4个特征,分别是:细胞能量代谢的失控(deregulating cellular energetics),逃避免疫清除(avoiding immune destruction),肿瘤促炎症作用(tumor-promoting inflammation),基因组的不稳定性和突变(genome instability and mutation)。并且,将原来6个特征的概念描述进行了些许调整。
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# X. @- x' S& a# A$ f, ]
上述4个新增加的特征中,前两者定义为“新出现的特征”(emerging hallmarks),后两者定义为“赋予的特征”(enabling hallmarks)。“赋予的特征”,就是指肿瘤异常状态下导致的后果(consequences)。此外,明确了一个观点,即肿瘤不仅是肿瘤细胞数量上的增加,而需要围绕“肿瘤微环境”进行理解。
+ G' `9 _! U3 F2 K6 @8 P' ?
" o1 @) E' Z& o/ @6 U7 \* U6 E基础理论的研究与新药的研发密切相关。作者用10大类药物作为例子,这些药物的研发正是基于这10个癌症的特征。2 z& P+ _& b! [7 m- v2 X0 Q
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' s/ h4 O) t1 `$ j; e5 M
  • “持续增殖的信号”对应“EGFR抑制剂”。
  • “逃避生长抑制”对应“细胞周期依赖性激酶(CDK)抑制剂”。
  • “逃避免疫清除”对应“激活免疫的抗CTLA-4单克隆抗体”。
  • “无限复制的能力”对应“端粒末端转移酶抑制剂”。
  • “肿瘤促炎症作用”对应“选择性抗炎药物”。
  • “激活浸润和转移”对应“HGF/c-Met抑制剂”
  • “促血管生成”对应“VEGF抑制剂”。
  • “基因组的不稳定和突变”对应“PARP抑制剂”
  • “抵抗细胞死亡”对应“诱导凋亡的BH3类似物”
  • “细胞能量代谢的失控”对应“有氧糖酵解抑制剂”。8 o% l6 j) w' V- P$ d$ _6 p9 q' u
( u6 i" ]. n* l
第三版(2022):又增加了4个特征 [3]
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- k+ ?8 z* t9 g) ?- N8 X  x
  • 在既往10个特征的基础上,再一次增加了4个特征,分别是:
  • 解锁表型可塑性(Unlocking phenotypic plasticity),而表型可塑性可以破坏细胞分化。
  • 衰老细胞(Senescent cells),细胞衰老被认为是维持组织稳态的一种保护机制,然而越来越多的证据提示,在某些情况下,衰老细胞可以各种方式促进肿瘤的发生、发展。
  • 非突变表观遗传重编程(non-mutational epigenetic reprogramming),表观遗传即DNA序列没有发生变化,但基因功能发生了可遗传的变化。
  • 多态微生物组(Polymorphic microbiomes),存在于结肠、其他黏膜及其连接器官,或肿瘤自身的微生物组。前两个特征为“新出现的特征”,后两者为“赋予的特征”。! i  Y- G" g. f' U# Z! s
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. Z( x9 _& W* h0 E8 Y: E
癌症的发病机制涉及遗传学、细胞和组织生物学、病理学等,不同癌症类型对治疗的反应也各不相同。科学技术的快速发展,提供了丰富的癌症“大数据”,并将其复杂性凝练成一种逻辑科学,有助于我们更全面的了解癌症的发生、发展,也将这些知识应用到肿瘤的治疗中。
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癌症的特征(14种)
4 @" v& B! \  j0 N' F; M: n7 }
参考文献

3 [, I/ y9 Y  F/ t5 j$ r  Z. ], @1、Cell. 2000; 100(1): 57-70.
5 n8 x6 `7 M% U0 F% |# b% O+ |  P+ i6 ~8 F8 E$ m
2、Cell. 2011; 144(5): 646-674.
) V7 L' y: \  n. V7 }+ }/ w
/ d7 z2 b. h1 j9 Y9 _5 ?3、Cancer Discov. 2022; 12: 31-46.
4 K0 q; F& s. @. p# |! X9 s

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